今年以来，中国制造出海的“货单”上出现了不少新面孔，被称为“新新三样”的机器人、人工智能（AI）和创新药，在全球市场大放异彩。这“三样”，正是全力推进国际科技创新中心建设的北京所重点布局的三大强势赛道。

从哈萨克斯坦的人工智能课堂到泰国的水务系统，从欧洲开发者到澳大利亚的初创企业，从单点科技输出到系统性AI能力共建……北京，正将智能方案送往全世界。

“中国开源”重构AI新底座

澳大利亚悉尼，人工智能初创公司雷莱万斯的办公室内，工程师们正将一批新的任务，安排在智谱、DeepSeek（深度求索）等中国人工智能企业的开源模型上。

这家帮助毕马威、Autodesk和可画等知名企业构建智能体的初创公司，过去大多依靠OpenAI等美国公司的闭源模型来驱动其智能体，但近来，他们开始频繁调用一批来自东方的开源模型。

雷莱万斯的选择并非孤例。在全球AI大模型竞技场，一场深刻的格局之变正悄然发生。截至昨天，全球最大AI模型聚合平台OpenRouter公布的全球大语言模型最新月度调用量排行榜上，前六名全部由中国自主研发的开源模型占据，其中两家为北京企业。当全球数百万开发者每天打开编辑器、顺手调用一款大模型时，北京AI已成为全球开发者“工具箱”里的优先选项之一。

榜单上的名次，源自全球开发者一次次的真实调用和实战检验。

在智谱基座模型GLM-5发布后，研发团队经历了一次远超预期的考验。随着大量开发者快速涌入，GLM编程套餐一度出现扩容节奏跟不上等问题，智谱随后公开发函致歉，并向采用者提供补偿方案。

这次经历让研发团队进一步意识到：当基础模型真正进入全球开发者的日常工作与核心工作流程时，模型能力只是起点，真正决定用户体验的，还包括推理效率、基础设施、资源调度、部署成本以及生态协同等等。

截至今年7月，智谱全球开发者规模已突破635万，全球200余个国家和地区的开发者和2.3万家企业，都用上了其研发的“京产”大模型。

“国产大模型的突出优势，已经扩展到全链路工程能力。”中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙表示。

基于此，在最底层的原创算法研究、给大模型“打底子”的预训练、精细化技能打磨的后训练等方面，研发团队都进行着一次次迭代。“希望把复杂的基础研究、工程体系和智能能力，逐步沉淀为更多开发者能直接使用的基础设施。”智谱相关负责人表示。

另一家北京大模型企业月之暗面的创始人杨植麟对此也颇有感触。“我们既能做非常前沿的研究，又愿意把模型开源出来、把科技开放出来，这在全球来看是其他国家的企业很难做到的。”杨植麟说。

把AI“种”进当地土壤

在北京零一万物的办公室里，键盘敲击声与不同语种的交谈声交织在一起。哈萨克语和俄语，成为这家企业的员工继中文、英语之后的“第三、第四语言”。

今年6月，哈萨克斯坦与零一万物组建的合资公司Q.AI成立。没有隆重的剪彩仪式，公司成立当天，零一万物创始人兼CEO李开复便带着团队走进教室，为哈萨克斯坦同行开展了一场长达三小时的人工智能培训。

“人工智能的价值，不能只体现在先进模型或单点技术突破上，更要转化为更多国家、更多产业可用、用得起、用得好的发展能力。”李开复说。

合资公司成立短短几周内，零一万物已与当地教育、政务、电信等领域展开实质合作。例如在教育领域，团队将中国验证过的“双师教育”经验与AI能力结合，通过电视、平板及专门设计的互动硬件缩小城乡教育资源鸿沟。

在他看来，对于哈萨克斯坦这样的新兴经济体来说，真正需要的既不是简单购买一个模型，也不是把AI能力外包给某个企业，而是在尊重本国数据、语言、产业和治理体系的基础上，建立自主可控、可继续发展的国家级AI能力。而中国AI企业的优势恰恰在于，知道AI应该从哪些环节切入，怎样和业务系统结合，怎样把科技转化为真实的效率提升。

从“卖模型”到“建能力”，北京AI出海的这条新路径，正在为企业赢得越来越广阔的市场。今年前5月，零一万物的订单金额已突破15亿元，其中海外业务贡献突出，业务版图已覆盖中亚、中东、南半球等重点区域市场。

从技术突围走向规则共建

零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁认为，中国AI有一个被低估的能力：在追赶最先进模型的同时，能把部署和使用门槛继续往下降。“这决定了AI是少数人的实验，还是服务于整个社会的能力提升。”

泰国曼谷，当地市民拨打水务部门的热线电话时，不再需要在漫长等待中反复说明自己的问题。他们只须要说出诉求，系统就能迅速理解并准确识别来电者意图，结合知识库开展精准反馈——如今，中关村科金控股子公司得助智能自主研发的智能语音机器人，正以“7×24小时”的稳定能力为当地给出智能服务。

在得助智能高级副总裁范斌看来，打动人心的，远不只是性价比。“价格只是‘门票’，真正能打的是稳定性和信任度。”他提到，以泰国水务部门的智能客服项目为例，他们交付给海外客户的不只是一套软件，也不是把国内方案直接翻译过去，而是把在中国市场高度竞争验证可行的交付框架，跟泰国的语言、法规、公共服务习惯重新适配组装，其背后是从国产算力适配到边缘端硬件部署的一整套国内供应链支撑的稳定硬件和部署效率——这些才是真正的竞争力。

“以前的出海，卖硬件、卖App、卖插件，客户用着认为不好可以换。但现在AI一旦进入它的客服流程、风控判断、运营决策，我们就不再只是供应商，而是它‘大脑’的一部分。”范斌判断，基于此，中国企业需要更深一步积累在海外的“信任资本”，实现从“备选”到“必选”的跃迁。

信任的积累并非一日之功，而一旦突破临界点，商业回报的速度往往超出预期。截至今年7月，智谱公司的年度经常性收入已达到10亿美元，从1亿美元增长至10亿美元仅用时5个月。Kimi K3模型发布后，月之暗面的年度经常性收入实现数倍增长，产品也已进入200多个国家和地区。

从出圈到出海，北京这座“人工智能第一城”，正在全球AI版图上刻下自己的坐标。这既是产业迈向规模化的关键一跃，也是中国AI从技术突围走向规则共建的生动注脚。